側頭葉短期記憶力学系の神経回路モデル
森田 昌彦
概要：
サルの側頭葉TE野には，持続的な発火によって短期記憶を担っていると見られる一群のニューロンがあり，ある種の力学系の平衡状態として記憶情報が保持されていると考えられる．ところが，このニューロン群の振舞いは，従来の神経回路モデルによって実現される力学系ではうまく説明できない．本論文では，側頭葉の短期記憶系および連想記憶の力学について考察し，TE野と同様な力学的性質を実現する神経回路モデルを提案する．このモデルは，その構成単位が非単調な入出力特性をもつ点で従来のモデルと本質的に異なっており，脳の記憶回路の動作と機構を解明する上で重要な意味をもつ．
Masahiko Morita
Abstract:
There exist a group of neurons in the temporal cortex of monkeys
that exhibit sustained activity during the delay period of
a short-term memory task.
But the behavior of these neurons cannot be explained
by the dynamical systems realized by the conventional neural networks.
In the present paper, it is shown that a neural network model
consisting of the units with nonmonotonic input-output
characteristics has the dynamical properties similar to that
of the short-term memory circuit in the temporal cortex.
This model gives us many suggestions on the behavior and mechanism
of memory systems in the brain.