概要： 対連合課題を遂行中のサルの下側頭葉で観察される特徴的なニューロン活動は，脳の記憶メカニズムを探る重要な手がかりを与えるが，従来の神経回路モデルでは説明できなかった． 本論文では，計算論的な検討によって生理データの再現に必要な原理を明らかにし，これを基に神経回路モデルを構築する． このモデルは，feedforward抑制型の記憶回路網と学習信号を生成する回路網から構成され，両者の相互作用によって記憶が形成される． 計算機シミュレーションにより，このモデルが側頭葉のニューロン活動を再現するだけでなく，対連合課題を自然なメカニズムで遂行できることを示す． また，側頭葉内側部の機能に関して考察し，関連するいくつかの生理学的知見についてモデルに基づく説明と予測を行う．
キーワード： 神経回路モデル，対連合記憶，下側頭葉，ニューロン活動，feedforward抑制