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氏名：森田昌彦
所属・職：筑波大学システム情報系・教授
略歴：東京大学工学部計数工学科卒、同大学院博士課程了(工学博士)。日本学術振興会特別研究員、東京大学工学部助手、筑波大学電子・情報工学系講師、同機能工学系助教授、などを経て現在に至る。
趣味：フリスビードッグ、ガーデニングなど

お知らせ

◇現在，2027年4月入学の大学院生（外国人留学生を含む）を募集しています。詳しくはこちらを参照して下さい。

◇ 最近の研究成果についての解説を筑波大学の広報誌（TSUKUBA JOURNAL）に掲載するとともに，下記のプレスリリースを行いました(2023/9/4)。
[健常者のうつ度を推定可能な脳波活動を発見 (PDF)]

◇ 選択的不感化ニューラルネット（SDNN）とその応用のページを更新し，「浅い」ニューラルネットであるSDNNについてわかりやすくまとめました。また、その他の研究紹介のページを整理しました(2019/10/4)。

◇ デモのページを更新しました(2010/3/5)。

研究紹介

近年人工知能がめざましく発展していますが、複雑な現実の世界では、まだ人間には及ばない部分があります。同時に、脳がどのようにして知的で柔軟な情報処理を行っているのか、という点についても未解明です。我々は、この両者は表裏一体の問題だとして、ニューラルネットによる情報処理に関する研究を、理論・計算機シミュレーション・心理物理実験など多方面から進めてきました。また、近年は開発した独自のニューラルネット（機械学習）モデルの応用研究に力を入れ、筋電信号や脳波の解析などで成果を上げています。特に、脳波によるうつ病の早期発見技術は注目を集めており、現在その実用化と応用に向けて研究開発を進めています。

これまでの研究テーマは以下のように分類されますが、これらは独立ではなく相互に関係があります。

特にテーマ1に関しては、以下の研究プロジェクトを行っています。

選択的不感化ニューラルネット（SDNN）とその応用

過去の研究成果についてはデモンストレーションのページも参照して下さい。

なお、以下の解説論文や報告書には、以前の研究成果が比較的平易に述べられていますので、興味のある方は御覧下さい。図を含む全文がWeb上で読めます。

研究業績

生体情報処理研究室のページへ

mor[at]iit.tsukuba.ac.jp